从美术生到养虾人，我的 25 年跨界进化笔记｜开发者说

从美术生到 AI 实践者，严波用 25 年走出了一条独特的跨界之路。

2001 年，他玩 Photoshop、用“网页三剑客”制作网站；2026 年，他“养虾”，写 Skill，做 AI 应用，还身兼企业数字化顾问、高校 AI 课程导师和人民陪审员等多重角色。美术背景让他对用户体验与视觉表达的敏锐，商业实践则让他始终关注真实场景与落地。

在严波看来，AI 不是魔法，而是能力放大器，其价值取决于使用者。在这个快速变革的时代，他用持续学习与迭代意识，诠释着一位普通 AI 实践者的探索与坚守。以下是他的故事。

起点：一个美术生的互联网之路

我的故事要从 2001 年说起，那一年，我还是湖北荆州的一名高一学生，偶然接触到了 HTML 与 JavaScript。那是个人站长遍地开花的年代，我也成了千禧年后中国互联网最早的一批 “弄潮儿”。自学编程、做个人主页，是一个少年对网络世界强烈好奇的探索。

后来便一发不可收拾，我开始帮学校和周边的中小学搭建网站，也帮荆州本地的一些企事业单位做官网。我的 QQ 号是 201782，这个在今天看来短得令人羡慕的数字，见证了我与中国互联网蛮荒时代的缘分。

2004 年，我通过艺术类高考，考入绍兴文理学院（现绍兴大学）。在这里，我不仅学习平面设计等美术专业内容，还修了计算机专业。大学期间，我负责学校思政网站 “希望的田野” 的前端设计，把美术功底和网页交互理解融为一体，让这个网站在当时的国内高校中脱颖而出，也让我小有名气。
这些实践让我越来越相信：技术与艺术从来不是割裂的。好的产品，既要有强大的技术内核，也要有赏心悦目的视觉呈现。

2008 年毕业后，我选择成为一名高中美术老师。站在讲台上，我也没有丢掉编程爱好。我尝试把计算机编程思维融入到美术教学，让学生不仅学会画画，也学会用数字化工具表达创意。这种教学风格在当时颇为独特，课堂上也因此充满活力。

创业：在传统产业中寻找数字化机会

2012年，随着移动互联网的兴起，我选择了创业。

我所在的绍兴柯桥，号称“中国轻纺城”，以纺织面料闻名全国。2010 年左右，这里还是典型的劳动密集型产业聚集地，家家户户开小作坊，看到好看的花型就印到布料上，能卖就行。知识产权意识？几乎为零。

我创业做的，就是帮这些传统企业做数字化转型：开网店、建网站、优化内容、运营媒体。慢慢地，我聚焦到电商网络运营和自媒体培训上。可以说，我见证了自媒体从图文到短视频的变迁，也帮助成千上万的小老板学会利用网络 IP 表达自己，实现商业闭环。

最开始，核心业务是商业摄影和效果图制作。你能想象吗？那时给一个窗帘布的花型做一张室内效果图，能收几千块。纯人力完成，用 Photoshop 一点点抠图、调色、合成场景。现在回想起来，那个时代的“技术门槛”，其实就是熟练度和时间成本。

对比当下的大模型时代，以前需要几个小时甚至几天完成的效果图，现在只需要几秒就能生成。真正的转折确实发生在最近几年，效率提升是革命性的。但新技术不是突然出现的，这些年一直有各种技术涌现。我的习惯是有什么学什么、用什么。我能快速掌握大模型带来的新 AI 工具，离不开这么多年一直泡在图像、视觉、设计这些事上。

但不得不承认，AI 带来的范式转变还是特别惊人。不仅仅是出图提效，而是能做很多以前实现不了的事情。举个例子，企业做平面摄影、做产品手册，目的是让客户更好地了解自己的产品能力。但客户真正需要的是什么？是解决问题。我要做窗帘，那就直接给我看某个花色、某种布料做成窗帘后在不同风格下的效果，也就是直接展示终极价值。这件事，现在完全可以用 AI 实现。

AI 能力发展到这种程度，让我极其兴奋。有一段时间，我做的事就是帮客户在本地部署 ComfyUI，下载模型、配置环境，虽然麻烦，但能解决企业的具体问题。因为很多纺织企业的花型都申请了专利，是核心资产，他们担心外泄。后来，我花了很大力气向他们解释云端部署的安全性，让客户理解数据只是交互，核心资产仍在自己手上。

现在，我咨询服务的很多纺织企业已经有了完整的 AI 应用，直接服务他们的客户。这个过程让我意识到：AI 工具的落地，不仅仅是技术问题，更是信任问题、成本问题、易用性问题。

多元：从商业实践到社会参与

2020 年后，疫情改变了很多人的生活节奏，也加速了数字化进程。这期间，我的身份变得越来越多元，开始承担更多社会责任，解锁了两个重要角色。

人民陪审员

具体来说，是绍兴市中级人民法院的人民陪审员，主要参与知识产权案件的审理。柯桥最多的侵权案件就是花型侵权。有些“聪明”的老板直接把迪士尼的卡通形象印到窗帘布上就开卖了。

在产能过剩的时代，大家都能造出产品，唯一的差异化就是花型设计。当地法院开发了一个花型比对应用，通过 AI 计算相似度，达到一定比例就算侵权，案件可以直接在云上法庭审结。这个项目立项时，我也参与了，也是自己 AI 实践经验的一次复用。

高校 AI 导师

从 2022 年开始，我在当地几所高校担任校外导师，教授 AIGC 相关选修课。一学期大概几十个课时，面对百来号学生的大课堂。

在学校里，我最大的感受是：技术迭代太快了。刚写好的教案，一个新模型发布，好多章节都得重写。这也是这个时代的特征——工具在不断迭代，案例和产品只是某个时间阶段的产物。从长远来看，重要的是保持迭代意识。

相遇：BizyAir，打破算力枷锁

讲 AIGC 课程时，我遇到了一个普遍痛点：算力瓶颈。学校虽有算力支持，但多数用于科研，对于大部分普通学生帮助不大。

AIGC 的教学离不开实战演练，特别是像 ComfyUI 这样的可视化工作流工具，对电脑显卡要求极高。很多学生的笔记本电脑配置普通，根本跑不动最新的 FLUX、Qwen 等大模型。这导致很多教学案例无法实操，只能看 PPT 讲解，效果大打折扣。

就在这时，我遇到了硅基流动和 BizyAir，让我体验到 AI 工具应该有的样子——让技术门槛消失，让创意直接落地。

硅基流动的 API 给了我很好的解决方案，而 BizyAir 平台更让我眼前一亮。BizyAir 打破了硬件的束缚，能把云端的 GPU 资源和本地的 ComfyUI 无缝连接。这意味着，哪怕是我那台用了五年的旧笔记本，也能流畅运行最顶级的 AI 绘画模型。

BizyAir 还内置了很多精选模型与节点，开箱即用，无需复杂配置。这对教学场景简直是完美适配。学生不需要再花几小时去部署环境、下载模型，只需要安装一个插件，输入 API Key，就能立刻开始创作。同时，它还支持上传自定义的模型和节点，满足高阶开发者的多样化需求。

有了这两大利器，我的课堂时间主要用来带学生实现创意。我还辅导了一些大学生创业项目，比如一个“宿舍床帘生成器”的创意，就真的落地了，最高的时候实现了一天下单十几万营收。这个小项目看起来不复杂，但对学生来说是非常有价值的实践。成熟的供应链是基础，免费低价的大模型 API 允许低成本试错，关键是能找到真实场景需求，能解决痛点问题。

创造：从浏览器插件到 AI 智能体技能

发现了 BizyAir 的强大之处后，我开始边用边改造，把这么多年的经验利用起来，让它变得更易用、更强大。

1. BizyAir Studio：浏览器里的 AI 侧边栏

观察学生的实际使用，我发现大家其实更喜欢在浏览器里操作，并不习惯单独打开 ComfyUI 客户端。这样在日常浏览网页时，就能随时调用 AI 能力。
于是，我开发了 BizyAir Studio—— 一个基于 BizyAir 社区 API 的 Chrome 浏览器扩展，让 AI 能力随时待命。

有了这个插件，用户浏览任何网页时都可以随时呼出侧边栏。比如，看到一张好看的图片，右键点击，直接调用 BizyAir 的图生图能力修改。再比如，看到一段无聊的文字，直接让 AI 帮你润色、扩写。真正做到了 “浏览即创作”。

2. BOZO-MCN：现代化的多媒体编辑器

对于有更高开发需求的用户，我还基于 PyQt5，使用 Fluent Design 设计风格，开发了 BOZO-MCN 多媒体编辑器。

这款工具拥有更现代化的界面、更好的用户体验和更强的性能。它把复杂的 AI 工作流封装成简单易用的客户端，让不懂代码的自媒体从业者也能轻松地完成视频剪辑、图片处理、文案生成等复杂的多媒体创作。

3. OpenClaw 时代：为 “龙虾” 装上翅膀

2026 年初，“龙虾” 火了，我也每天养虾，不亦乐乎。OpenClaw 把大模型从聊天工具变成了能操作电脑、执行任务的数字员工。这是一个能让 AI 真正 “动手干活” 的开源智能体框架。我理解，这是 AI 产品迭代后技术平民化的必然产物。

养了几天后，我发现想让这个 “数字员工” 干活质量好，也需要给它 “工具” ， Skills（技能）就很有效。研究了几天，我发现自己之前积累的 BizyAir 使用能力，可以快速转化成 Skills 贡献给社区。于是，在 clawhub.ai 这个技能商店里，我一口气开源了十多款基于硅基流动 API 和 BizyAir 的技能。

这一系列技能，就像给这只 “AI 龙虾” 装上翅膀。现在，你只需要对龙虾说一句：“帮我把这篇公众号文章做成短视频的分镜脚本，然后把每个分镜都画出来，最后生成宣传视频。”

龙虾就会自动调用这些技能，一步步完成：提取文章、拆分章节、生成分镜提示词、调用 BizyAir 生成图片，最后合成视频。整个过程完全自动化，无需人工干预。

很多人问我这些 Skill 是怎么开发出来的？我分享几点思路。

1. 其实这些 Skill 大部分是我以前用 Python 做好的功能，只不过以前封装成本地软件包或插件，现在拆分成独立的 Skill。功不唐捐，你过往积累的能力在 AI 时代更容易被放大。

2. 为什么要拆分而不是整合？这体现了我的编程习惯——追求极简和模块化。我会把每个功能细化，用最简单的方式完成这件事，用最省 Token 的方式执行。当然也有开发者喜欢把所有技能整合在一个 Skill 里，这样用起来更方便。但我更喜欢灵活的排列组合：单独使用某个工具，或者把几个工具组装起来完成复杂任务。

3. Skill 开发是一个不断迭代的过程，即便已经有了基础，也不是直接就能跑出最好的效果，还得在实际任务里慢慢优化。

4. Skill 安装不是越多越好。如果从 ClawHub 上选 Skill，安装前一定要看开发文档，了解它的工作流程和边界，警惕安全风险。

未来：“言出法随”的时代

如果让我总结这几年用 AI 的最大收获，我会说两点。

第一，放大自己的能力。以前考虑不全面的地方，现在可以借助 AI 补齐。以前需要团队协作的项目，现在一个人就能完成。

第二，重构知识结构。我不只看 AI 的结果，更关注它的思考过程，会钻进去研究它是怎么推理出来的。看懂这个过程后，再和它做二次交流，效果会好很多。我也一直在跨界，从未被“专业”限制过，需要的时候就去学习，知识结构的更新速度更重要。

现在，我越来越相信，未来会是一个“言出法随”的世界——用自然语言表述需求，AI 负责生成结果，这一切都让人着迷。知道自己想要什么，并能清楚表达出来，将会变得越来越重要，我们的表达边界会成为 AI 的边界。

而我会在跨界中继续进化，我也找到了当下最值得做的事情。就像很多年前，我教会了荆州老家的大叔们做企业营销网站一样，现在，我想帮助更多普通人用好 AI 这个新时代的工具，让每个普通人都能拥有 AI 的力量，享受到 AI 带来的红利。

【资源推荐】

• BizyAir，在线运行ComfyUI：https://bizyair.cn/
• BizyAir 浏览器插件：https://gitee.com/bozoyan/BizyAIR_ChromeBOZO-MCN
• 多媒体编辑器：https://github.com/bozoyan/MCN
• BizyAir-Skills：https://clawhub.ai/u/bozoyan