Haivivi × 硅基流动:AI 互动,托起孩子天马行空的想象
在一个 AI 互动故事里,董研被同伴催着上火车。他没去,而是决定回家睡觉,还一睡就是 80 天。故事没有因此中断:同伴们自行出发,旅行归来,最后还约他去咖啡馆聊天。
董研是 AI 玩具公司 Haivivi(跃然创新)的 CTO。这是他试玩公司新产品中一个叫《80 天环游地球》的互动故事时发生的事。在这个故事里,孩子可以自己选剧情、改走向,甚至完全“不按剧本走”,AI 也能接着把故事讲下去。“你给它完全改了,它也能接上,我自己都觉得真的挺好玩。”在董研看来,相比拿着玩具找话题,这种有情境、能选择、允许“不按剧本走”的互动,能带来更多可能性。
Haivivi 是国内 AI 玩具领域的头部创新企业,也是硅基流动在 AI 硬件赛道的重要客户之一。其核心产品从两年前的 BubblePal、一年前的 CocoMate,走到了今年的“光之召唤”奥特曼 AI 互动对话器。新品在一块 MCU 上集成了 6 种不同产品的功能,团队内部说这简直是“一机顶六机”。
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BubblePal:可以挂在普通毛绒玩具上的 AI 玩具挂件,让经典 IP 角色具备角色扮演、长期记忆和故事共创能力。
CocoMate:搭载端到端语音模型的 AI 玩具,其硬件直接嵌入奥特曼等玩偶本体且支持拆卸,交互更拟人自然。
“光之召唤”奥特曼 AI 互动对话器:以奥特曼胸前彩色计时器为设计蓝本,集成了角色 AI 互动、无限距离组队对讲及语音电话等功能的第三代随身互动终端。
董研介绍,Haivivi 累计激活设备 30 多万台,设备日活超过 5 万,发布一年以上的老产品,至今每台设备仍有日均 200 轮的对话。“买了之后就一直用,孩子是真的在聊天。” 孩子会问各种各样的问题,也会拿着玩具分享自己的经历。
会聊天之后,还要让孩子有得玩
董研有一个思考:通用 AI 应用普及之后,仅仅能聊天、回答知识问题,已经不足以构成购买专用硬件的理由。当人人都能与 AI 对话,用户为什么还需要一款 AI 玩具?除了回应,还能给孩子什么?
Haivivi 的探索是把 IP、硬件功能和内容玩法放在一起。新产品带有屏幕,支持通话,还可通过 App 远程安装程序。动态安装能力在 MCU 上并不容易实现,但这次新品做到了,为后续更多玩法留下了充足的扩展空间。同时,也加入文字剧本、有声书、学习歌曲和可交互的科普动画等大量互动形式与内容。孩子不必每次都自己开启话题,可以直接进入一段故事,做出选择,尽兴玩起来。
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比如,文字冒险的灵感,来自董研小时候与同学玩的口头游戏:出门左转还是右转?接下来做什么?通过一问一答推进故事。他也从把知识编成歌曲的视频中得到启发,用 AI 把数学、英语等知识制作成儿歌。“真的特别好听,我自己在家也会听,我女儿还跟着唱。”
AI 不只在玩具里,也在研发过程中
在新产品研发中,董研大量使用 AI 完成开发、内容生产、测试和运维。在他的电脑上,通常连接着 8 台设备,由 AI 自动操作、说话和测试。压力测试发现问题后,AI 分析日志、定位原因,再推动修改和复测。
“刚开始你看到 AI 做出一个东西,可能觉得这个内容不太好。但只要给时间让它去改,其实是可以改得很不错的。”比如要做一个人物故事互动,由 AI 扮演一位历史人物,带孩子穿越他的一生。董研会与 AI 探讨通过多节点工作流控制上下文,将人物不同人生阶段拆成节点,节点里写入这一时期的真实事实作为上下文。具体方案由 AI 编写,再通过对照测试验证效果。董研感慨:“这个时代,有产品思维的工程师可能会更重要。”
现在,内容正在积累,内部有一个“造物坊”系统。已经沉淀五六百篇有声书,配以不同角色的声音和环境音。声优库已有 700 多个备选,每个都标注了特性,AI 会自己选角配音。还有大量的歌曲、音效、动画素材进入内容库,以灵活组合成新的内容体验。对 Haivivi 而言,AI 的价值不仅是多了一项功能,还能够持续制作和打磨过去仅靠有限人力难以完成的内容。
玩法丰富,回应不迟到
无论故事多有趣,互动多吸引人,孩子直接体验到的仍是设备的每一次回应。一个孩子因为奥特曼回复太慢,急得哭了。这个反馈,董研一直记在心里:“我真的很难受。”另一个孩子想分享学校新学的一首诗,却因为语音识别反复出错而失望。
AI 玩具的使用呈现明显的峰谷特征:晚上 9 点到睡前、周末、节假日明显更高,“一放假是平时两倍”。过去面对突发流量,团队需要紧急扩容,联系上游 API 提高调用配额。
对 AI 玩具来说,模型能答什么,能否快速回应,以及长期使用成本是三个核心关注点。因此,董研把模型选择标准概括为“新、快、省”,并特别强调:“尤其是快很重要。”这也是 Haivivi 选择硅基流动的原因之一。在使用一款模型做意图识别和路由时,董研通过测试发现,硅基流动的推理速度比该模型的官方服务更快。
“我会选择它,是因为它的推理速度确实比官方要快。”这是在具体业务场景里的使用体验,而非脱离模型和任务条件的性能比较。
长期服务还需要考虑成本。董研把硅基流动的托管方案称为“从成本考虑的一个比较终极的目标”。如果自己部署,除了前期硬件投入,还要解决推理加速和芯片适配,“这些事处理起来是非常难的,还是有很大壁垒的。”
这让基础设施的选择与产品创新自然连接到一起:应用团队可以使用经过优化的推理服务,而不必从头承担底层适配工作。他尤其看重语音服务的优化空间:“文本大语言模型直接调 API 也还不算贵,但语音模型的影响会比较大。”在他看来,通过托管部署优化语音成本,是值得持续探索的方向。
下一程,用户自己定义怎么玩
对董研来说,这几年最难忘的是 AGI 带来的冲击时刻。他分享了一个判断:有些功能取舍,来自创业阶段的资源限制,并非用户真的不需要。当 AI 降低实现成本,产品就可以重新审视这些限制。如今,他与 AI 协作,不断解锁丰富的 AI 玩具玩法,并积累着越来越厚的内容资产。
董研认为:AI 玩具下一步的想象力,不是“我们定义用户怎么玩”,而是“用户想要什么,就可以自己定义自己玩”。比如,孩子和家长只需描述“做一个贪吃蛇游戏,再加一些苹果和金币”,系统就能生成程序,先在 App 中试玩、修改,满意后再安装到设备上。
Haivivi 把想象力变成产品,硅基流动以推理基础设施保驾护航。从及时回应一句话,到支撑不断变化的玩法,一个画面正成为现实:孩子说出想法,AI 生成内容,设备即时响应。当技术不再是限制,孩子的每一个“然后呢”,都能立刻得到回响,这正是“让世界因 AI 更美好”最具体的注脚。
10 月 15 日,“光之召唤”奥特曼 AI 互动对话器正式发售。让每一代人的英雄想象,都能在今天被重新点亮!
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