硅基流动上线高速版 DeepSeek V4.1 Flash

硅基流动已上线高速版 DeepSeek V4.1 Flash。深度求索开源的新版本模型在多项基准测试中超越前代旗舰 DeepSeek V4 Pro，并通过全新架构显著降低了计算与缓存开销。新增的原生视觉理解能力，也让它能处理更丰富的任务类型。

得益于新的预训练方式与更大规模的强化学习后训练，DeepSeek V4.1 Flash 在多项关键评测中展现出与主流闭源模型角逐的实力。模型在 DeepSWE v1.1、CyberGym 和 Automation-Bench 上得分均小幅超过 Claude Opus 5 与 GPT5.6-Sol。从代码编写、问题修复到多步骤任务执行，这次升级让开发者有底气让模型处理更复杂的编程和 Agent 工作。

“小成本，大智能”的背后是对模型结构的重新设计。作为一款拥有 552B 参数的 MoE 模型，DeepSeek V4.1 Flash 是全新模型结构系列中的最小尺寸模型。

模型采用全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，实现了输入激活只有 8B，输出激活 16B 的非对称设计，使成本显著低于已知的同尺寸模型。与此同时，DeepSeek V4.1 Flash 大幅减少了 KV Cache 缓存。相比上一代模型，模型对 HBM 显存和 SSD 存储的需求分别减少到 1/4 和 1/8。对于开发者来说，在 Agent 这类“缓存费用占据成本大头”的应用场景中，此次压缩将大幅降低开发者的账单压力。

新增的原生视觉理解能力，则让更多任务可以从一张图片开始。参考页面、报错截图、业务图表，都可以直接成为模型理解需求的素材。在 Agent 工作流中，图像还可以作为检查结果、继续修改的依据，让视觉信息贯穿任务执行过程。

我们在 DeepSeek Harness 中接入了硅基流动 API，调用 DeepSeek V4.1 Flash 完成了一次视觉创作测试：以输入图片作为视觉艺术参考，生成“鹈鹕骑自行车”的 SVG 动画。模型捕捉了原图的配色与造型风格，以剪纸艺术风格呈现了动画。在后续测试环节，它还能通过查看页面截图自主定位视觉问题，让视觉理解驱动生成与检查，形成完整的工作流闭环。

值得一提的是，硅基流动仍保留包括 V4 / V3.2 / V3.1 / V3 / R1 等多代 DeepSeek 模型的调用能力。开发者可以根据项目需要，对比新旧版本、验证效果，再按自己的节奏完成迁移，确保开发流程的灵活性与平稳过渡，为项目迭代提供可靠的技术保障。

现在，WorkBuddy、Claude Code、Codex、CodeBuddy、Cursor、TRAE、OpenCode、Cline、Hermes Agent 等主流工具均可接入硅基流动 API，你可直接调用包括 V4.1 Flash 在内的 DeepSeek 系列模型，在熟悉的工作流中体验更强的编程与视觉理解能力，以更低成本完成开发和自动化任务。

硅基流动致力于成为用户首选的“Token 工厂”，提供大模型云服务、专属实例及AI 算力运营服务。大模型云服务提供多样、高速、稳定且经济的模型 API，已上架 Qwen、GLM、DeepSeek、Kimi 等百款热门模型，覆盖语言、图像、音频、视频、嵌入与重排序全任务场景。仅需一个密钥，即可灵活调用，助开发者加速构建生成式 AI 应用。新用户可获得 16 元 / 1 美元赠金体验平台所有模型。多款模型免费，让开发者实现“Token 自由”。
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