硅基流动亮相 2026 算力网发展大会，分享 Token 工厂实践

9 月 15 日至 16 日，2026 算力网发展大会暨第四届 AI 算力产业博览会在北京国家会议中心（二期）举行。大会聚焦算力网络、算电协同、异构算力与产业应用等议题，共同探讨Token如何从“算力的计量单位”变成“可生产、可调度、可交易的新生产力”。

硅基流动解决方案负责人韩冠平受邀出席 Token 生态论坛，并发表《产销一体，共赢 Token 经济新生态》主题演讲，分享 Token 需求增长、推理基础设施演进及 Token 工厂建设实践。

“训练决定能力上限，推理决定能否规模化落地。”他指出，未来 AI 算力供给将进一步走向多元化。随着模型与软件能力持续进步，英伟达 CUDA 形成的技术壁垒正在被打破，更多类型的国产芯片将进入大模型推理场。硅基流动团队早在三年前便判断，产业重心将逐步向推理侧迁移。

Token 工厂的建设门槛也常被低估。它并非简单地把模型部署到算力集群，而是一项贯穿异构接入编排、协议统一、模型识别与路由、推理优化、服务计量和能力封装等七个环节的系统工程。任何一个环节效率不足，都会影响集群利用率、模型响应速度和最终交付成本。

围绕从算力资源到 Token 服务的关键链路，硅基流动聚焦在异构芯片上实现弹性调度，并通过统一的软件和服务层，将不同类型的算力转化为可调用、可计量的模型服务。

韩冠平还分享了某央国企的实践，通过 PD 分离与自研推理框架实现优化。这一实践表明，算力投入的价值不仅取决于硬件规模，模型适配、推理优化和调度能力同样会直接影响 Token 产出效率。

要让上述效率真正转化为业务价值，Token 工厂还需打通生产与消费两端：通过统一的调用入口、计量体系和服务交付，将异构算力与推理优化形成的 Token 产能匹配到企业和开发者的真实需求中。硅基流动也将围绕这条链路继续完善模型服务、调度与交付能力，让 Token 能够稳定生产、灵活调用并进入更多业务场景，推动 Token 经济可持续。